（原标题：吴恩达评DeepSeek：中国在生成式人工智能方面正在赶超美国）线上炒股配资平台
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编者按
在以下博客文章中，著名人工智能研究员 Andrew Ng 探讨了中国生成式人工智能领域的快速发展，重点介绍了 DeepSeek-R1 等开放权重模型的出现及其对全球人工智能供应链的影响。更大的模型引起了人们的关注，但 Ng 提醒我们，智能算法同样重要。毕竟，如果一个庞大的人工智能模型没有变得更智能，那它还有什么用呢？
亲爱的朋友们，
本周DeepSeek 的讨论让许多人认识到一些显而易见的重要趋势：(i) 中国在生成 AI 领域正在赶超美国，这对 AI 供应链产生了影响。(ii) 开放权重模型正在将基础模型层商品化，这为应用程序构建者创造了机会。(iii) 扩大规模并不是 AI 进步的唯一途径。尽管人们对处理能力的关注和炒作如火如荼，但算法创新正在迅速降低培训成本。
大约一周前，中国公司 DeepSeek 发布了 DeepSeek-R1，这是一个出色的模型，其基准测试性能可与 OpenAI 的 o1 相媲美。此外，它是以开放权重模型的形式发布的，具有宽松的 MIT 许可证。上周在达沃斯，我收到了许多非技术商业领袖关于它的问题。周一，股市出现了“DeepSeek 抛售”：Nvidia 和其他一些美国科技公司的股价暴跌。（截至撰写本文时，它们已有所回升。）
我认为 DeepSeek 让很多人意识到了以下几点：
中国在生成式人工智能方面正在赶超美国。2022 年 11 月推出 ChatGPT 时，美国在生成式人工智能方面远远领先于中国。印象变化很慢，所以最近我听到美国和中国的朋友都说他们认为中国落后了。但实际上，这种差距在过去两年里迅速缩小了。借助 Qwen（我的团队已经使用了几个月）、Kimi、InternVL 和 DeepSeek 等来自中国的模型，中国显然正在缩小差距，而在视频生成等领域，中国似乎已经处于领先地位。
我很高兴 DeepSeek-R1 以开放权重模型的形式发布，其技术报告分享了许多细节。相比之下，许多美国公司通过大肆宣传人类灭绝等假设的人工智能危险来推动监管以扼杀开源。现在很明显，开源/开放权重模型是人工智能供应链的关键部分：许多公司都会使用它们。如果美国继续阻碍开源，中国将主导供应链的这一部分，许多企业最终将使用反映中国价值观而非美国价值观的模型。
开放权重模型正在将基础模型层商品化。正如我之前所写，LLM 代币价格一直在快速下跌 ，开放权重助长了这一趋势，并为开发人员提供了更多选择。OpenAI 的 o1 每百万输出代币成本为 60 美元；DeepSeek R1 成本为 2.19 美元。这近 30 倍的差异让许多人注意到了价格下跌的趋势。
训练基础模型并销售 API 访问权的业务很艰难。该领域的许多公司仍在寻找收回模型训练巨额成本的方法。文章“人工智能的 6000 亿美元问题”很好地阐述了这一挑战（但需要明确的是，我认为基础模型公司做得很好，我希望他们能成功）。相比之下，在基础模型之上构建应用程序则带来了许多巨大的商机。既然其他人已经花费数十亿美元训练此类模型，您只需花费几美元就可以访问这些模型，以构建客户服务聊天机器人、电子邮件摘要器、AI 医生、法律文件助理等等。
扩大规模并不是 AI 进步的唯一途径。关于扩大模型规模作为推动进步的一种方式，人们大肆炒作。公平地说，我是扩大模型规模的早期支持者。许多公司通过制造这样的谣言筹集了数十亿美元：有了更多的资本，它们就可以 (i) 扩大规模和 (ii) 可预测地推动改进。因此，人们非常关注扩大规模，而不是采取更细致入微的观点，充分关注我们可以取得进步的许多不同方式。在一定程度上，在美国 AI 芯片禁运的推动下，DeepSeek 团队不得不在许多优化方面进行创新，以便在性能较差的 H800 GPU 而不是 H100 上运行，最终导致模型的训练（不包括研究成本）计算成本低于 600 万美元。
这是否真的会减少对计算的需求还有待观察。有时，降低每单位商品的价格可以带来更多美元用于购买该商品。我认为，从长远来看，对智能和计算的需求几乎没有上限，因此我仍然看好人类将使用更多智能，即使智能变得更便宜。
我在社交媒体上看到了很多对 DeepSeek 进展的不同解读，就好像这是一个罗夏墨迹测试，让很多人将自己的意义投射到它上面。我认为 DeepSeek-R1 具有尚未解决的地缘政治影响。而且它对人工智能应用程序构建者来说也很棒。我的团队已经开始集思广益，这些想法之所以成为可能，只是因为我们可以轻松访问一个开放的高级推理模型。现在仍然是构建的好时机！
延伸阅读：DeepSeek引发投资行业大振动
新晋玩家DeepSeek是一家在人工智能开发领域掀起波澜的中国公司。其强大的技术可能会改变医疗保健、金融等领域，甚至改变我们与互联网互动的方式。投资者对此感到兴奋，因为他们认为 DeepSeek 是塑造下一代人工智能工具的潜在领导者。
与此同时，Nvidia 长期以来一直是 AI 硬件领域的巨头，生产支持许多 AI 应用程序的图形处理单元 (GPU 或芯片)。然而，DeepSeek 的崛起让一些投资者重新考虑他们的赌注，导致 Nvidia 股票被抛售，公司市值蒸发近3000 亿美元（2420 亿英镑）。
为什么这很重要？简单地说，人工智能竞赛不仅仅关乎企业利润。DeepSeek 和 Nvidia 等公司开发的技术为语音助手、流媒体平台上的推荐系统、自动驾驶汽车软件甚至医学突破提供了动力。随着投资流入人工智能，这意味着创新可能会变得更加先进和易于获得——比我们之前预期的要快得多。
当投资者听说像 DeepSeek 这样的新公司取得重大进展时，他们通常会转移投资。英伟达就是这种情况。一些投资者抛售了手中的股票，担心 DeepSeek 可能会夺走英伟达在人工智能领域的主导地位。这并不一定意味着该公司陷入困境——只是市场走势取决于预期，而不仅仅是当前的成功。
投机——投资者接受不确定性和高风险以换取潜在的高额回报——在这些转变中起着关键作用。投资者并不总是等待一家公司会成功的确凿证据，相反，他们往往基于兴奋、预测或害怕错失机会而采取行动。这可能会导致股价快速变化，甚至在新技术广泛普及之前。
投机有时会带来不稳定，但也有助于推动创新。当投资者将资金投入人工智能公司时，这些公司就可以开发出可以改善人们日常生活的技术。这种情况以前也发生过——在20 世纪 90 年代的互联网热潮中，投资涌入互联网初创公司。虽然许多公司失败了，但亚马逊和谷歌等其他公司却成为了全球领导者。
同样，加密货币投资在过去十年中也出现了激增。尽管炒作导致了许多失败，但区块链技术——其关键创新之一——已成为现代金融和安全系统的重要组成部分。
由于人们对人工智能的热情如此高涨，一些专家担心该行业正在经历投机泡沫。当投资者过快地将资金投入某个行业，导致价格超过其实际价值时，就会出现泡沫。这种情况发生在 21 世纪初，当时互联网泡沫在上个十年的繁荣期之后破裂。许多互联网公司获得了巨额投资，但当他们未能兑现承诺时，市场就崩溃了。
人工智能也会如此吗？有可能——但与过去的一些泡沫不同，人工智能已经在日常生活中得到广泛应用。关键问题不是人工智能是否重要，而是当前的投资是否反映了现实的长期增长或过于乐观的猜测。
英伟达股票的抛售并不一定意味着该公司正在失去在人工智能领域的地位。相反，这可能反映出投资者试图对冲风险，将部分资金转移到 DeepSeek 等较新的公司，同时仍将英伟达留在投资组合中。
换句话说，投资者正在寻找潜在的“下一件大事”（例如，中国电子商务巨头阿里巴巴正在宣传一种新的人工智能模型，声称该模型优于DeepSeek和Meta）。精明的投资者通常会像这样货比三家，以分散风险，避免过度依赖单一公司为他们带来回报。
除了 Nvidia 和 DeepSeek，全球范围内还有一场争夺 AI 主导地位的更大竞赛。包括美国、中国和一些欧洲国家在内的许多国家都在大力投资 AI 研究，因为他们认识到这项技术可以带来多大的力量和影响力。各国政府正在资助 AI 计划，企业也在投入资源，力争成为第一个创建突破性 AI 系统的人。
然而，尽管投机和创新推动了增长，但监管也是必不可少的，以防止市场和金融不稳定。经济危机的历史表明，不受控制的炒作可能导致过度投资并最终导致崩溃。监管机构需要确保人工智能公司和投资者负责任地运营，在增长与稳定之间取得平衡。
例如，监管机构应提供明确的人工智能投资指南，支持投资金融风险的透明度，并警惕可能出现的人工智能投资泡沫。重要的是，他们还应出台消费者保护政策，以保护散户（非专业）投资者。他们还应鼓励国际监管合作，努力实现共同原则。
DeepSeek 和 Nvidia 之间的竞争表明了人工智能正在改变世界。投资者、监管机构和日常消费者都对这项技术的发展有着浓厚的兴趣。虽然金融投机难以预测，但它也是塑造未来的创新背后的驱动力之一。
https://www.hpcwire.com/off-the-wire/andrew-ng-deepseek-r1-and-the-future-of-generative-ai/
https://theconversation.com/deepseek-nvidia-and-the-ai-race-thats-shaping-the-future-248626
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